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神经网络在热电偶特性校准中的应用

来源:仪众国际时间:2014-01-19 我要分享 点击485

热电偶传感器,在工业测温系统中得到了广泛的应用.但热电偶的特性,即输出的热电势E与温度t之间的关系是非线性的.在热电偶检定系统中,传统的做法是采用查表法和建立热电偶E - t数学模型来实现热电势与温度的转换, 但传统做法计算量较大,适应性不好.为了解决以上缺点,论文引入了神经网络,分析了RBF神经网络的原理,并将虚拟仪器技术和神经网络技术相结合,建立了热电偶E-t特性RBF神经网络模型,用于热电偶的在线测量,结果证明这种方法有效.

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